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- Prettier 配置迁移为 .prettierrc.cjs，解决 ESM/CJS 兼容问题 - 优化 package.json，补全元信息、整理依赖、完善 Bun 热更新脚本 - 归档项目初始化 PRD 与任务清单到 tasks/archive，并加日期前缀 - 同步代码风格与格式化配置，提升团队协作一致性 归档文件：tasks/archive/20240610-prd-项目初始化.md, tasks/archive/20240610-tasks-prd-项目初始化.md
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alwaysApply: true
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# 规则：从PRD生成任务清单
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## 目标 (Goal)
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指导AI助手基于现有的产品需求文档（PRD）创建一个详细的、逐步执行的任务清单（Markdown格式）。该任务清单应指导开发人员进行实现。
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## 输出 (Output)
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* **格式：** Markdown (`.md`)
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* **位置：** `/tasks/`
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* **文件名：** `tasks-[prd文件名].md` (例如：`tasks-prd-user-profile-editing.md`)
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## 流程 (Process)
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1. **接收PRD引用：** 用户指定一个特定的PRD文件。
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2. **分析PRD：** AI阅读并分析指定PRD中的功能需求、用户故事和其他部分。
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3. **阶段1：生成父任务：** 基于PRD分析，创建文件并生成实现该功能所需的主要、高级别任务。根据你的判断决定使用多少高级别任务（大约5个）。以指定格式（尚未包含子任务）将这些任务呈现给用户。通知用户：“我已根据PRD生成了高级别任务。准备好生成子任务了吗？请回复 'Go' 以继续。”
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4. **等待确认：** 暂停并等待用户回复“Go”。
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5. **阶段2：生成子任务：** 一旦用户确认，将每个父任务分解为完成父任务所需的更小、可操作的子任务。确保子任务逻辑上源自父任务，并涵盖PRD中隐含的实现细节。
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6. **识别相关文件：** 基于任务和PRD，识别需要创建或修改的潜在文件。在 `Relevant Files` 部分列出这些文件，如果适用，包括对应的测试文件。
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7. **生成最终输出：** 将父任务、子任务、相关文件和备注合并到最终的Markdown结构中。
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8. **保存任务清单：** 将生成的文档保存在 `/tasks/` 目录中，文件名为 `tasks-[prd文件名].md`，其中 `[prd文件名]` 与输入PRD文件的基本名称匹配（例如，如果输入是 `prd-user-profile-editing.md`，则输出为 `tasks-prd-user-profile-editing.md`）。
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## 输出格式 (Output Format)
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生成的任务清单*必须*遵循以下结构：
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```markdown
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## 相关文件 (Relevant Files)
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- `path/to/potential/file1.ts` - 该文件相关性的简要说明（例如：包含此功能的主要组件）。
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- `path/to/file1.test.ts` - `file1.ts` 的单元测试。
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- `path/to/another/file.tsx` - 简要说明（例如：用于数据提交的API路由处理器）。
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- `path/to/another/file.test.tsx` - `another/file.tsx` 的单元测试。
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- `lib/utils/helpers.ts` - 简要说明（例如：计算所需的工具函数）。
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- `lib/utils/helpers.test.ts` - `helpers.ts` 的单元测试。
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### 备注 (Notes)
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- 单元测试通常应放置在与它们测试的代码文件相同的目录中（例如：在同一目录下的 `MyComponent.tsx` 和 `MyComponent.test.tsx`）。
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## 任务 (Tasks)
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- [ ] 1.0 父任务标题
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- [ ] 1.1 [子任务描述 1.1]
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- [ ] 1.2 [子任务描述 1.2]
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- [ ] 2.0 父任务标题
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- [ ] 2.1 [子任务描述 2.1]
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- [ ] 3.0 父任务标题 (如果纯粹是结构性的或配置性的，则可能不需要子任务) |